截至12月19日，中证A500超越沪深300，成为12月以来申赎资金净流入最高的重要宽基指数。证券时报记者跟踪发现，中证A500ETF从12月10日起交投趋向活跃，成交额接连突破300亿元、400亿元、500亿元关口。在增量资金加持下，中证A500ETF的规模突破2400亿元，包括ETF在内的各类基金总规模则突破3000亿元。
《方案》明确加大商品消费信贷支持力度，成为汽车、家电等大宗消费的利好。针对汽车消费，政策提出合理确定贷款发放比例、期限和利率，适当减免汽车以旧换新过程中提前结清贷款产生的违约金；引导金融机构针对首次购买、以旧换新、二手车等不同购车场景优化创新金融产品，加大对汽车特别是新能源汽车消费的金融支持力度。在家电、智能家居领域，消费者可享受消费贷款、信用卡分期费率优惠，金融机构将通过参与商家促消费活动，为消费者适当减费让利。
证券时报记者 严翠
AI浪潮下，智能眼镜（包括XR和AI眼镜）迎来破圈，市场呈现强劲增长态势，产业投融资持续活跃，百度、阿里、小米等科技大厂加快布局。
国际数据公司（IDC）指出，2025年，智能眼镜在硬件轻量化和基础AI功能上持续突破，为体验升级和产品功能创新奠定基础。2026年，中国智能眼镜市场将迎来规模化的关键转折点，产品形态、交互方式与服务模式都将发生重要变化。
销量大增
近日，百度时隔11年再度杀回智能眼镜市场，发布旗下小度AI眼镜Pro，支持AI翻译、AI识物、AI备忘、AI录音等多种功能。
苹果近期也在其官网低调发布了升级硬件的Vision Pro，此前消息显示该产品已停产。阿里也计划于近日发布首款自研旗舰双显AI眼镜夸克AI眼镜S1。此前，华为、小米、魅族、vivo等均已入局智能眼镜领域。
科技大厂加快布局，智能眼镜市场正快速增长。天猫数据显示，截至10月30日，AI眼镜品类成交额同比大涨2500%，成为数码行业增长较快的品类之一。京东数据显示，截至今年“双11”收官，AI眼镜成交额同比大涨346%，在细分品类中增速第一。
另据CINNO Research数据，2025年第三季度，AR/VR行业全球共达成33笔融资，除去未披露的6笔外，总额约达55亿元。CINNO Research认为，市场增长主要得益于AR设备新品的持续推出、上游产业链成本优化以及AI技术的深度融合。
“AI与AR的融合发展势不可挡，AR眼镜或是AI技术落地的最佳载体。”影目科技联合创始人印传学对证券时报记者表示，AI技术要想真正融入日常生活，其载体最好是和日常生活贴近的、让人没有负担的随身设备，AR眼镜作为近眼设备，是绝佳选择。
IDC预计，2025年全球智能眼镜出货量将达1280万台，同比增长26%。其中，中国市场将突破275万台，同比增长107%，居全球第一。2026年，全球智能眼镜市场出货量预计将突破2368.7万台，其中中国智能眼镜市场出货量将突破491.5万台，市场正式迈入规模化增长新阶段。
“拐点由供需两侧共同作用，供给侧驱动力源于品牌为提前抢占下一代计算入口而进行的战略性占位；需求侧则得益于具备AI功能的眼镜将平均单价维持在1500元左右，一定程度上契合了科技爱好者与大众用户的尝鲜心理阈值，能够激活首购意愿。最终，战略卡位、尝鲜经济与AI能力将共同塑造本轮市场增长。”IDC中国市场分析师叶青清表示，2026年智能眼镜产业将迎来关键转折。
将经历三个发展阶段
不过，在印传学看来，智能眼镜要真正普及，从“尝鲜”走向常用，还需做到买得起、用得好。“买得起需要降低成本，用得好，涉及场景、应用生态、重量、功能、设计等。”
据了解，智能眼镜的成本主要集中在硬件核心组件和技术研发环节，其中硬件成本占比约80%—85%，研发与软件成本占比约15%—20%，硬件成本中，SOC芯片、光学与显示模组、摄像头与传感器是主要成本单元，其中，光学与显示模组成本占比最高，占据硬件成本四五成。
“现在不带显示屏的AI眼镜就在用减法解决产品由尝鲜走向常用问题。”印传学说，这类眼镜去掉了显示屏和光波导模组，成本大幅降低，同时智能眼镜AI大模型一般布置在云端，这就降低了眼镜终端对算力、电池续航等要求，为智能眼镜轻量化提供了可能。
“所以现在小米AI眼镜能卖到2000元以下，这给行业带来积极作用，这类产品在短期内可以让智能眼镜快速上量，并帮助教育市场，我们也看好这类产品。”印传学认为，长期来看，智能眼镜会经历三个发展阶段，不带显示屏的AI眼镜（轻量型智能眼镜）率先爆发，随后走向AI+AR单绿显示，最终实现AI+AR双目全彩显示。
“十几年前手环刚推出时，也没有屏幕，市场占比90%以上，手表不到10%，但现在几乎没多少人用手环了，智能眼镜也一样，未来一定是AI与AR结合，AI眼镜会逐渐被AI+AR眼镜（带显示屏的AI眼镜）取代。”印传学说。
多位行业人士也表达了类似观点。TrendForce集邦科技资深研究副总经理邱宇彬对记者表示，目前市场上的AI眼镜普遍不带显示屏，因为加上显示屏的AI+AR眼镜成本非常高，购买者少，随着光学技术、显示屏技术逐渐成熟，AR眼镜市场逐渐扩大，产业链成本将逐渐下降，AI眼镜将会逐渐“AR化”。“人类70%的信息来自视觉，理想的终端设备肯定需要有显示功能，未来AI眼镜与AR眼镜结合是必然趋势。”视涯科技市场总监何逸说。
产业链加速布局
如此背景下，显示企业纷纷前瞻布局Micro LED技术，因为Micro LED微显示具有高像素密度、超高亮度、低响应时间、低功耗、长寿命、高色彩饱和度、高可靠性、小尺寸等优势，被公认为是微显最佳解决方案，也是下一代显示技术的核心，可广泛应用于近眼显示（含智能眼镜）、微投影、车载HUD、运动光学、光通信、3D打印等领域。
TCL科技子公司TCL华星最新发布一款全球最高分辨率的0.28英寸单片全彩硅基Micro LED显示产品。TCL华星介绍，该产品采用单片全彩Micro LED像素结构，具备超小尺寸特性，可为AR眼镜/超薄VR等近眼显示设备提供“视网膜级”视觉体验。
利亚德在Micro LED领域以大屏显示为主，聚焦B端领域，面对智能眼镜发展浪潮，该公司正积极发力C端市场。“AR眼镜是公司创新业务领域，公司相关资源都会有所倾斜，目前公司在AR眼镜领域采取两手抓策略，一方面基于公司长期服务B端市场的客户资源及产业优势，聚焦文旅、办公、会议等行业市场，通过提供整体定制化解决方案实现AR眼镜商业化落地；另一方面，我们也在陆续拓展C端市场，基于Micro LED未来向小屏/近眼显示领域发展。”利亚德董秘刘阳介绍，目前搭载利亚德Micro LED显示屏的AR眼镜已上市，集成智能提词、实时翻译等核心功能，具有超轻和超长续航等优势。
类似公司不在少数。华灿光电相关负责人表示，随着关键技术的突破和产业规模效应的显现，Micro LED商业化进程正在加速，公司将持续深化Micro LED技术研发，紧跟市场需求变化，为把握下一代显示技术发展机遇做好战略布局。
但当下Micro LED仍面临成本、技术等难题。晶能光电硅衬底GaN外延工艺专家郭啸对记者表示，经过业界同仁的努力，Micro LED微显示已经取得巨大进展，但行业在驱动、检测、成本、芯片、全彩等方面仍存在一些挑战，如成本方面，制程良率低，CMOS、RGB三色合成方案成本高；全彩方面，目前全彩技术还不成熟，效率也需要提升。
除显示等环节外，产业链各环节均在加速拥抱智能眼镜赛道。格林精密为AI眼镜等终端产品提供精密结构件一揽子技术解决方案和“一站式”制造交付服务，其产品已应用于北美一家知名品牌商AI眼镜产品。虹软科技的视觉算法帮助AI眼镜解决夜景、视频防抖、降噪等问题，还可在多场景智能识别、视线跟踪等功能上为用户带来更加自然、直观的交互体验。
“智能眼镜的价值正从技术参数回归用户体验本身，中国供应链在研发与制造环节的深度整合股票配资网，将持续强化其作为智能眼镜全球产业基座的关键角色。”叶青清对记者表示。
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